Hoe u de beste Data Analytics Suite voor uw online bedrijf vindt

Laatst bijgewerkt op 1 juni 2023 door Ewen Finser

Bedrijven kunnen tegenwoordig zoveel leren over hun klanten. Met alle beschikbare gegevens kunnen bedrijven serieus inzicht krijgen in het gedrag van klanten en hun behoeften voorspellen. Bedrijven die van het verzamelen en analyseren van deze gegevens een prioriteit maken, zijn belangrijke concurrenten op hun gebied. Aangezien de analysetechnologie steeds verandert en toeneemt, verbeteren de slimste bedrijven regelmatig hun mogelijkheden om gegevens te verzamelen.

Afhankelijk van het bedrijf - omvang, doelgroep, levensfase en doelstellingen - kan de data-analysesuite die het beste past anders zijn dan die van het bedrijf aan de overkant. Het kiezen van de juiste data-analysesuite voor u is een tweeledig proces.

Ten eerste moet u uw eigen bedrijf begrijpen, in het bijzonder uw behoeften en doelstellingen.
Ten tweede moet u weten hoe u de aanbieders van analytics moet evalueren. Om uw vele bedrijfs- en marketinguitdagingen aan te kunnen, moeten de analysetools die u kiest aanpasbaar, flexibel en mobielvriendelijk zijn.

In dit artikel geven we eerst een overzicht van data-analysesoftware. Vervolgens bespreken we de vragen die u over uw bedrijf moet stellen om de beste software te kiezen, zoals hoeveel gegevens en welk type gegevens u wilt bijhouden. Daarna gaan we in op de verschillende functies waar u op moet letten en de statistieken die u wilt bijhouden. Hoewel dit geen uitputtende lijst is, treft het de belangrijkste spelers waarin veel online bedrijven het meest geïnteresseerd zijn. We hebben ook een sectie met vijf van de grootste fouten die bedrijven maken met hun analytics, gevolgd door een Final Thoughts sectie waar we afronden.

Wat is data-analysesoftware? Een overzicht

Een suite voor gegevensanalyse verzamelt, meet en analyseert het gedrag van klanten. Een trackingbibliotheek registreert gegevens van uw mobiele app, servers of website. Alles wordt bijgehouden, inclusief items die aan het winkelwagentje van een shopper worden toegevoegd en het aantal keren dat een video is bekeken. Enkele van de meest voorkomende statistieken om bij te houden zijn in- en uitstappunten, gedragingen, sessies, unieke bezoekers en bezoeken. Analytics kan bedrijven ook helpen de verschillende segmenten van hun publiek en hun klanttrajecten en levenscycli te achterhalen, A/B-tests te analyseren en geautomatiseerde berichtgeving uit te voeren.

Zodra de gegevens zijn verzameld, kan een gespecialiseerd team uitzoeken welke onderdelen van uw online aanwezigheid de gebruiker betrokken houden - en waar ze afhaken. Het algemene doel is om meer te doen van wat werkt en de onderdelen van het klanttraject die geen positieve resultaten opleveren aan te passen. Uw analysepakket moet u helpen uw doelen te bereiken - en vervolgens te overtreffen.

Vragen over uw bedrijf

U kunt onmogelijk de juiste analysetools voor uw online bedrijf kiezen als u niet weet hoeveel gegevens u hebt, welke statistieken u wilt volgen en wat uw bedrijfsdoelstellingen zijn. In dit gedeelte gaan we u die vragen stellen, zodat u daarover kunt nadenken terwijl u de functies kiest die voor u het belangrijkst zijn.

Hoeveel gegevens gaat u bijhouden?

Het eerste wat u moet bepalen is hoeveel gegevens u wilt bijhouden. Dit zal u helpen beslissen voor welke leverancier en/of welk plan u moet kiezen. Sommige leveranciers zijn specifiek gericht op kleine, middelgrote of grote bedrijven, terwijl andere gedifferentieerde plannen hebben voor alle verschillende gegevensvolumes.

Als je nog niet veel gegevens hebt om bij te houden, bijvoorbeeld als je net een gloednieuw bedrijf hebt gelanceerd en je in de allereerste stadia van publieksgroei zit, hoef je niet elke maand veel gebruikers, sessies of acties bij te houden, wat betekent dat je de kosten laag kunt houden. Aan de andere kant hebben grote bedrijven en ondernemingen veel gegevens te volgen en willen zij de statistieken in real-time zien om belangrijke beslissingen te kunnen nemen.

Welk type gegevens wilt u volgen?

Naast de hoeveelheid gegevens moet u ook beslissen welke soorten gegevens u wilt volgen. Eenvoudiger gezegd: u moet nadenken over de vragen die u beantwoord wilt zien.

Als je voor een klein bedrijf of een startup werkt, geef je waarschijnlijk vooral om gegevens over betrokkenheid en retentie, en wil je niet worden overspoeld met statistieken die je niet begrijpt en nu niet kunt gebruiken.

Aan de andere kant, als uw bedrijf groot, volwassen of beide is, zult u waarschijnlijk specialisten of hele teams hebben die zich met deze statistieken bezighouden. U kunt dan complexe vragen stellen als: "Als een klant onze inhoud ontdekt via dit specifieke trefwoord, welke inhoud is dan het best in staat om hem om te zetten in een klant?".

Nog enkele vragen om te overwegen

Wilt u analytics met terugwerkende kracht kunnen uitvoeren, d.w.z. statistieken verzamelen, zelfs als u nog niet eerder gegevens had verzameld?
Wie zal de rapporten openen en ontcijferen? Hebt u specialisten in uw team of hebt u gegevens en rapporten nodig die door niet-technische medewerkers kunnen worden gebruikt?
Hebt u automatiseringsfuncties nodig? Sommige suites voor gegevensanalyse zijn bijvoorbeeld voorzien van automatisering van e-mails op basis van specifiek gedrag.

Te zoeken functies

Zoals gezegd is dit deel niet bedoeld als een uitputtende lijst van alle functies van uw analysepakket. Het gaat echter wel over enkele van de grootste overwegingen die de meeste online bedrijven zullen maken. Het doel van een analysepakket is u een bruikbaar en rijk 360-graden beeld te geven van de gegevens van uw online bedrijf. We bespreken alles van gebruiksvriendelijkheid tot de specifieke statistieken die u wilt bijhouden.

Deze sectie is alfabetisch georganiseerd, zodat u gemakkelijk de functie kunt vinden waarin u het meest geïnteresseerd bent. De volgorde van de functies verwijst niet naar hun belang of hiërarchie.

A/B testen

Met A/B-tests kunt u experimenten opzetten en uitvoeren om te zien welke versie van een landingspagina (of webpagina of een ander type inhoud) beter presteert.

Er zijn een paar manieren om gegevens van A/B-tests te verzamelen. Als u kiest voor een gehoste oplossing zoals Unbouncezal de provider de landingspagina's hosten. U kunt de test niet noodzakelijkerwijs uitvoeren op een pagina die op uw website wordt gehost, maar u kunt wel statistieken specifiek voor de test krijgen. Als u een technisch onderlegd lid van uw team hebt, kunt u een op JavaScript gebaseerde tool gebruiken zoals Kissmetrics. Hiervoor moet u de code toevoegen aan de pagina's op uw website.

Vaak schieten deze tools op een of ander gebied tekort. U kunt bijvoorbeeld geen test uitvoeren op slechts een deel van uw verkeer, zoals bezoekers die afkomstig zijn van een specifiek kanaal of een segment van uw publiek. Het kan ook zijn dat u geen toegang hebt tot een gedetailleerd rapport voor elk van uw trechters. Als het ontbreken van een van deze kwaliteiten een probleem is, moet u de functionaliteit van A/B-tests onderzoeken voordat u een tool kiest.

Visual Website Optimizer is een uitstekend hulpmiddel dat veel mogelijkheden biedt. Je kunt er experimenten mee opzetten zonder dat je een technische achtergrond hebt en het dekt al je tests.

Gedragsgerichtheid

Met behavioral targeting analytics kunt u nagaan waar bezoekers vandaan komen en welke acties zij op uw website hebben ondernomen om hun ervaring te personaliseren. Voor een krachtig hulpmiddel voor gedragstargeting kunt u het volgende overwegen Personyze.

Dashboard

Het dashboard van uw analysepakket moet aanpasbaar zijn. Op die manier kunt u alleen de informatie en statistieken zien die u wilt, zonder dat het vol zit met onnodige informatie.

Gegevensexport en rapportage

U moet de verzamelde gegevens kunnen exporteren naar hulpmiddelen van derden om de informatie beter te kunnen analyseren. Er zijn veel programma's waarmee u gegevens kunt exporteren. Uitstekende analyse en Google Analytics zijn goede opties.

Als u wilt dat de tool rapporten genereert (wat de meeste doen), zullen de beste rapporten vrij zijn van moeilijk te begrijpen jargon. Ze zijn gemakkelijk te lezen en te begrijpen, en ze zijn gericht op uw bedrijf.

Er is echter iets om voor op te passen als het gaat om rapporten. U wilt geen rapporten maken omwille van het maken van rapporten (of, erger nog, een werknemer betalen om dit als hoofdtaak te doen). Je moet nadenken over waarom bepaalde rapporten nodig zijn, welke vragen ze beantwoorden en wat de volgende stap is nadat het rapport is gegenereerd. Anders heb je gewoon een hoop mooie rapporten die niet veel betekenen.

Externe gebeurtenissen

Er zullen momenten zijn waarop gegevens van buiten uw hoofdwebsite nodig zijn, bijvoorbeeld als uw klanten op een andere website of tool zitten. U hebt een manier nodig om deze informatie in uw data-analysepakket te krijgen.

Trechteranalyse

Een verkooptrechter is het proces dat uw klant doorloopt om te converteren. Het kan eenvoudig of complex zijn, maar een basis verkooptrechter heeft zoiets als een landingspagina om de klant te intrigeren, een gratis aanbod of een korting om ze zover te krijgen dat ze je hun e-mailadres geven, en vervolgens een product of dienst die ze bij je kopen.

Trechteranalyse helpt u bij het definiëren van trechters en geeft u rapporten over conversiepercentages voor elke stap van de trechter. Clicktale kunt u automatisch funnels bouwen op basis van gemeenschappelijke stappen of u kunt uw eigen funnels definiëren.

Funnelanalyse-instrumenten kunnen duur zijn. Een manier om dat te omzeilen is om alleen de tweede stap van de funnel te laten registreren. Laten we bijvoorbeeld zeggen dat u een basis funnel hebt met als eerste stap een landingspagina, als tweede stap een "klik om te registreren" optie en als derde stap de registratie. In plaats van bij te houden wanneer mensen naar de landingspagina gaan, kunt u alleen bijhouden wanneer iemand op de link "Klik om te registreren" klikt. U kunt dan Google Analytics om de conversie op de landingspagina te volgen. In het algemeen kan dit uw kosten verlagen.

Warmte en schuifkaarten

Een heat map kan worden beschouwd als de vingerafdrukken die een bezoeker achterlaat op uw website. Het laat je zien waar de klant op heeft geklikt. Een scroll map is ongeveer hetzelfde, maar dan voor scrollen in plaats van klikken. Kaarten kunnen u helpen bepalen tot welke delen van uw webpagina bezoekers worden aangetrokken en welke ze negeren of links laten liggen. Crazy Egg en Clicktale zijn beide goede opties voor het bijhouden van uw kaarten. Vooral Crazy Egg is intuïtief en gebruiksvriendelijk.

Als je iets anders hebt dan klassieke knoppen en links, zoals Flash of Silverlight, zal een tool als Google Analytics de gegevens niet kunnen vastleggen. U moet op zoek naar een tool die u kunt gebruiken met het type knoppen en links dat u hebt. En als dezelfde link meer dan eens op een pagina voorkomt, zullen veel tools niet in staat zijn het verschil te zien tussen de overeenstemmende links en krijgt u dezelfde gegevens voor alle gevallen van de link.

Echte gebruikerscontrole

Hoewel sommige mensen deze statistieken niet van het grootste belang achten, vinden wij ze toch het vermelden waard, en misschien vindt u deze gegevens heel belangrijk. Real User Monitoring verwijst naar zaken als abandonment rate en pagina laadtijd, en deze statistieken spelen een belangrijke rol bij het analyseren van uw website en het optimaliseren ervan voor betere prestaties. De meest nauwkeurige tools voor het bijhouden en rapporteren van deze gegevens zijn gebaseerd op JavaScript, wat betekent dat u een specialist nodig hebt.

Traditionele webanalyserapporten

Er zijn een paar basisanalyserapporten waartoe u waarschijnlijk toegang wilt hebben. Algemene gebruiksrapporten vertellen u dingen als bouncepercentages, bezoeken en bezoekers, paginaweergaven en uw best presterende inhoud. Bezoekersattributie geeft u inzicht in de demografie van uw publiek en kan browser, besturingssysteem, schermresolutie en land omvatten. Analyse van verkeersbronnen vertelt u van welke marketingkanalen uw bezoekers afkomstig zijn. Binnen die kanalen kunt u meer geavanceerde analyses bekijken om te bepalen welke bannerplaatsingen of zoekwoorden de grootste impact hebben. Google Analytics is een van de beste tools voor het genereren van traditionele webanalyserapporten, met name over gebruik en verkeer.

Rapporten over bezoekersgebruik

Met deze rapporten kunt u dieper ingaan op de gegevens van elke gebruiker en op informatie over het totale gebruik. Tend laat u de verschillende interacties zien die klanten met uw website hebben, met name de interacties die ertoe hebben geleid dat zij een klant zijn geworden. Er is ook een geavanceerde zoekfunctie waarmee u hun gedrag nog verder kunt uitdiepen.

Hulpmiddelen voor de stem van de klant

Met Voice of Customer-gegevens kunt u waardevolle feedback van uw publiek verzamelen door middel van enquêtes. In uw suite voor gegevensanalyse kunt u zien wie de enquêtes ziet en waar en wanneer ze te zien zijn.

5 fouten die u moet vermijden bij het kiezen van uw analysetools

De voordelen van een betrouwbare, grondige analysesuite zijn duidelijk. Veel te veel bedrijven proberen echter te beginnen met het bijhouden en analyseren van gegevens voordat ze er klaar voor zijn, waardoor uw budget wordt verspild en u met een hoop informatie blijft zitten waarvan u niet weet wat u ermee moet doen. Vermijd de volgende zes fouten om de beste ROI uit uw analysepakket te halen.

Fout #1: Denken dat uw analysepakket een vervanging is voor uw verkoopproces.

De instrumenten voor gegevensanalyse die u gebruikt zijn slechts dat: instrumenten. Ze zijn geen strategie, ze zijn een manier om de strategieën die u al hanteert te beoordelen. Hoe robuust uw systeem ook is, uw analysesoftware kan geen overtuigende en effectieve verkoopstrategie voor u creëren. Zelfs als u uiteindelijk alles verandert, moet u echt een verkoopstrategie hebben voordat u analytics instelt. Welke verkooptrechters gaat u volgen als u helemaal geen verkooptrechters hebt?

Fout #2: Proberen belang te vinden in elke mogelijke metriek.

Er komt geen einde aan de gegevenssets die u kunt volgen. U kunt klantgedrag, interne prestaties en zelfs wereldwijde industrietrends volgen. Het is een opwindende gedachte om al deze informatie binnen handbereik te hebben... totdat u erin verdrinkt. U zult niet in staat zijn om iets zinvols te halen uit alle inzichten die u kunt verzamelen. Beperk uw lijst tot de statistieken die nu het belangrijkst zijn voor uw bedrijf en houd er een paar in gedachten die u later wilt toevoegen.

Fout #3: Focussen op de kleine statistieken in plaats van de grote.

Met een goed analysepakket kunt u zoveel te weten komen over uw klanten en hun gedrag. U kunt gegevens vinden die u helpen hen op een volledig aangepast, gepersonaliseerd niveau te benaderen. Het enige probleem is dat als u niet echt klanten converteert, waarom doet u dan moeite om alles te weten te komen over de paar klanten die u wel hebt?

Dit is slechts één voorbeeld van een veel voorkomend probleem. Voordat u zich kunt verdiepen in de fijne kneepjes van uw publiek en gebruikersbetrokkenheid, moet u ervoor zorgen dat u eerst uw grote prioritaire doelen bereikt, d.w.z. gebruikers converteren omdat uw targeting en boodschap op punt staan. Als dat een probleem is, los dat dan op voordat u zich op de kleinste details richt.

Fout #4: Alles volgen maar nergens naar handelen.

Dit is een veelgemaakte fout van bedrijven, vooral als ze jarenlang hun gegevens niet hebben bijgehouden. Sommige ondernemers hebben de neiging om op hun gevoel af te gaan. Maar als je je doelen niet haalt, dan misleidt je gevoel je. Het verzamelen van gegevens is slechts een deel van het proces - u moet ze ook analyseren en actie ondernemen. En dat moet u regelmatig doen, want klanten veranderen voortdurend hun eisen en voorkeuren.

Fout #5: Het negeren of missen van volgfouten.

Volgfouten kunnen leiden tot foutieve, misleidende of onbetrouwbare analyses van uw gegevens. Ze komen ook veel voor, vooral als u alles intern probeert af te handelen maar geen specialist in uw team hebt. U moet in staat zijn om (a) tracking vanaf het begin correct in te stellen en (b) trackingproblemen onmiddellijk op te sporen. Als uw ontwikkelaar geen van beide kan, hebt u een probleem. Meestal kennen marketingteams de ins en outs van het technische gedeelte van datatracking niet. Zorg ervoor dat u een betrouwbare, technisch onderlegde persoon in uw team hebt of overweeg het gebruik van een extern bedrijf dat dit allemaal voor u afhandelt.

Laatste gedachten over het vinden van de beste analysesoftware

De juiste data-analysesuite voor uw bedrijf vinden is een hele opgave. Er zijn zoveel opties, allemaal met hun eigen selectie van functies en niveau van geavanceerdheid. Het is belangrijk om te begrijpen dat het onwaarschijnlijk is dat u een 100% uitgebreide oplossing zult vinden - en als u die vindt, zal het een ton kosten. Daarom is het zo belangrijk dat u goed weet wat u absoluut nodig hebt en waar u voorlopig zonder kunt. Het is ook prima om een lijst te hebben van functies die je graag zou willen, maar die nu nog niet noodzakelijk zijn. Vergeet niet dat er een verschil is tussen uitgebreid voor iedereen en uitgebreid voor u.

Om een korte lijst van de beste opties op te stellen, moet u nadenken over de omvang van uw bedrijf en uw datavolume, en over uw budget. Maak van daaruit een lijst met de belangrijkste vragen die u beantwoord wilt zien. Vergeet niet de teams te raadplegen die het meest te maken krijgen met klantanalyses (zoals uw supportmedewerkers). Zijn er al analyses ingesteld? Waar ontbreken ze en welke gaten moet u opvullen?

Als u veel verbeterpunten verwacht en nog geen groot budget hebt om te betalen voor complexe gegevensanalyses, kan het de moeite waard zijn om een maandelijks plan voor slechts een maand of twee aan te schaffen, een heleboel gegevens te verzamelen en dan het abonnement op te zeggen terwijl u alle veranderingen aanbrengt die u nodig hebt.

Hier zijn enkele andere verwante artikelen waarin u wellicht geïnteresseerd bent:

Hoe vindt u de beste Data Analytics Suite voor uw online bedrijf?