Hoe vindt u de beste Data Analytics Suite voor uw online bedrijf?

Er is tegenwoordig zoveel dat bedrijven kunnen leren over hun klanten. Met alle beschikbare gegevens kunnen bedrijven serieus inzicht krijgen in het gedrag van klanten en hun behoeften voorspellen. Bedrijven die er een prioriteit van maken om deze gegevens te verzamelen en te analyseren, zijn belangrijke concurrenten op hun gebied. Omdat de analysetechnologie altijd verandert en vooruitgaat, verbeteren de slimste bedrijven regelmatig hun mogelijkheden om gegevens te verzamelen.

Afhankelijk van het bedrijf - de grootte, het publiek, de levensfase en de doelen - kan de data-analysesuite die het beste bij het bedrijf past anders zijn dan die van het bedrijf aan de overkant. Het kiezen van de juiste data-analysesuite voor u is een tweeledig proces.

  • Ten eerste moet u uw eigen bedrijf begrijpen, in het bijzonder uw behoeften en doelstellingen.
  • Ten tweede moet u weten hoe u de aanbieders van analytics moet evalueren. Om uw vele bedrijfs- en marketinguitdagingen aan te kunnen, moeten de analysetools die u kiest aanpasbaar, flexibel en mobielvriendelijk zijn.

In dit artikel geven we je eerst een overzicht van software voor gegevensanalyse. Daarna bespreken we de vragen die je moet stellen over je bedrijf om de beste software te kiezen, zoals hoeveel gegevens en welk soort gegevens je wilt bijhouden. Daarna gaan we in op de verschillende functies waar je op moet letten en de statistieken die je wilt bijhouden. Hoewel dit geen uitputtende lijst is, komen de belangrijkste spelers aan bod waarin veel online bedrijven het meest geïnteresseerd zijn. We hebben ook een sectie met vijf van de grootste fouten die bedrijven maken met hun analytics, gevolgd door een Final Thoughts sectie waar we afsluiten.

Wat is data-analysesoftware? Een overzicht

Een suite voor gegevensanalyse verzamelt, meet en analyseert het gedrag van klanten. Een trackingbibliotheek registreert gegevens van uw mobiele app, servers of website. Alles wordt bijgehouden, inclusief items die aan het winkelwagentje van een shopper worden toegevoegd en hoe vaak een video is bekeken. Enkele van de meest voorkomende statistieken om bij te houden zijn binnenkomst- en vertrekpunten, gedrag, sessies, unieke bezoekers en bezoeken. Analytics kan bedrijven ook helpen om de verschillende segmenten van hun publiek en hun klanttrajecten en levenscycli te achterhalen, A/B-tests te analyseren en geautomatiseerde berichtgeving uit te voeren.

Looker Data Analytics Dashboard

Zodra er gegevens zijn verzameld, kan een gespecialiseerd team uitzoeken welke onderdelen van je online aanwezigheid de gebruiker betrokken houden - en waar ze afhaken. Het algemene doel is om meer te doen van wat werkt en de onderdelen van het klanttraject aan te passen die geen positieve resultaten opleveren. Je analysepakket moet je helpen om je doelen te bereiken en zelfs te overtreffen.

Vragen over uw bedrijf

Je kunt onmogelijk de juiste analysetools voor je online bedrijf kiezen als je niet weet hoeveel gegevens je hebt, welke statistieken je wilt bijhouden en wat je bedrijfsdoelen zijn. In dit gedeelte gaan we je deze vragen stellen, zodat je erover na kunt denken terwijl je de functies kiest die voor jou het belangrijkst zijn.

Hoeveel gegevens gaat u bijhouden?

Het eerste dat je moet bepalen is hoeveel gegevens je gaat bijhouden. Dit zal je helpen bij het bepalen van de leverancier en/of het plan dat je het beste kunt kiezen. Sommige leveranciers zijn specifiek gericht op kleine, middelgrote of grote bedrijven, terwijl anderen gedifferentieerde plannen hebben voor alle verschillende gegevensvolumes.

zoho prijstabel

Als je nog niet veel gegevens hebt om bij te houden, bijvoorbeeld als je net een gloednieuw bedrijf hebt gelanceerd en in de allereerste stadia zit van het laten groeien van een publiek, hoef je niet elke maand veel gebruikers, sessies of acties bij te houden, wat betekent dat je de kosten laag kunt houden. Aan de andere kant hebben grote bedrijven en ondernemingen veel gegevens om bij te houden en willen ze statistieken in realtime zien om belangrijke beslissingen te kunnen nemen.

Welk type gegevens wilt u volgen?

Naast de hoeveelheid gegevens moet je ook beslissen welke soorten gegevens je wilt bijhouden. Eenvoudiger gezegd, je moet nadenken over de vragen die je beantwoord wilt hebben.

Als je voor een klein bedrijf of een startup werkt, geef je waarschijnlijk vooral om gegevens over betrokkenheid en retentie en wil je niet worden overspoeld met statistieken die je niet begrijpt en die je nu niet kunt gebruiken.

Aan de andere kant, als je bedrijf groot, volwassen of beide is, heb je waarschijnlijk specialisten of hele teams die zich door deze statistieken heen worstelen. Je kunt dan complexe vragen stellen als: "Als een klant onze inhoud ontdekt met behulp van dit specifieke zoekwoord, welke inhoud is dan het beste in het converteren naar een klant?".

Nog enkele vragen om te overwegen

  • Wil je analytics met terugwerkende kracht kunnen uitvoeren, dat wil zeggen statistieken verzamelen, zelfs als je gegevensverzameling nog niet eerder had ingesteld?
  • Wie zal de rapporten openen en ontcijferen? Hebt u specialisten in uw team of hebt u gegevens en rapporten nodig die door niet-technische medewerkers kunnen worden gebruikt?
  • Hebt u automatiseringsfuncties nodig? Sommige suites voor gegevensanalyse zijn bijvoorbeeld voorzien van automatisering van e-mails op basis van specifiek gedrag.

Te zoeken functies

Zoals we al eerder zeiden, is dit gedeelte niet bedoeld als een uitputtende lijst van alle functies die je in je analysepakket hebt. Het gaat echter wel over enkele van de grootste overwegingen die de meeste online bedrijven zullen maken. Het doel van een analysesuite is om je een bruikbaar en rijk 360-graden beeld te geven van de gegevens van je online bedrijf. We bespreken alles van gebruiksvriendelijkheid tot de specifieke statistieken die je wilt bijhouden.

Deze sectie is alfabetisch gerangschikt, zodat je gemakkelijk de functie kunt vinden waarin je het meest geïnteresseerd bent. De volgorde van de functies verwijst niet naar hun belang of hiërarchie.

A/B testen

Met A/B-tests kunt u experimenten opzetten en uitvoeren om te zien welke versie van een landingspagina (of webpagina of een ander type inhoud) beter presteert.

Er zijn een paar manieren om gegevens van A/B-tests te verzamelen. Als u kiest voor een gehoste oplossing zoals UnbounceDe provider host de landingspagina's. Je kunt de test niet noodzakelijkerwijs uitvoeren op een pagina die op je website wordt gehost, maar je kunt wel statistieken specifiek voor de test krijgen. Als je een technisch onderlegd lid van je team hebt, kun je een op JavaScript gebaseerd hulpmiddel gebruiken zoals Kissmetrics. Hiervoor moet u de code toevoegen aan de pagina's op uw website.

Vaak schieten deze tools op een of ander gebied tekort. U kunt bijvoorbeeld geen test uitvoeren op slechts een deel van uw verkeer, zoals bezoekers die afkomstig zijn van een specifiek kanaal of een segment van uw publiek. Het kan ook zijn dat u geen toegang hebt tot een gedetailleerd rapport voor elk van uw trechters. Als het ontbreken van een van deze kwaliteiten een probleem is, moet u de functionaliteit van A/B-tests onderzoeken voordat u een tool kiest.

Visual Website Optimizer is een uitstekend hulpmiddel dat veel mogelijkheden biedt. Je kunt er experimenten mee opzetten zonder dat je een technische achtergrond hebt en het dekt al je tests.

Gedragsgerichtheid

Met behavioral targeting analytics kunt u nagaan waar bezoekers vandaan komen en welke acties zij op uw website hebben ondernomen om hun ervaring te personaliseren. Voor een krachtig hulpmiddel voor gedragstargeting kunt u het volgende overwegen Personyze.

Personyze 70+ kenmerken

Dashboard

Het dashboard van uw analysepakket moet aanpasbaar zijn. Op die manier kunt u alleen de informatie en statistieken zien die u wilt, zonder dat het vol zit met onnodige informatie.

MonsterInsights site performance dashboard

Gegevensexport en rapportage

U moet de verzamelde gegevens kunnen exporteren naar hulpmiddelen van derden om de informatie beter te kunnen analyseren. Er zijn veel programma's waarmee u gegevens kunt exporteren. Uitstekende analyse en Google Analytics zijn goede opties.

Als je wilt dat de tool rapporten genereert (wat de meeste doen), dan zullen de beste rapporten vrij zijn van moeilijk te begrijpen jargon. Ze zijn gemakkelijk te lezen en te begrijpen en ze zijn gericht op jouw bedrijf.

Er is echter iets om voorzichtig mee te zijn als het op rapporten aankomt. Je wilt geen rapporten maken omwille van het maken van rapporten (of, erger nog, een werknemer betalen om dit als hoofdtaak te doen). Je moet nadenken over waarom bepaalde rapporten nodig zijn, welke vragen ze beantwoorden en wat de volgende stap is nadat het rapport is gegenereerd. Anders heb je gewoon een heleboel mooie rapporten die niet veel betekenen.

Externe gebeurtenissen

Er zullen momenten zijn waarop je gegevens nodig hebt van buiten je hoofdwebsite, bijvoorbeeld als je klanten op een andere website of tool zitten. Je hebt een manier nodig om deze informatie in je data analytics suite te krijgen.

Trechteranalyse

Een verkooptrechter is het proces dat uw klant doorloopt om te converteren. Het kan eenvoudig of complex zijn, maar een basis verkooptrechter heeft zoiets als een landingspagina om de klant te intrigeren, een gratis aanbod of een korting om ze zover te krijgen dat ze je hun e-mailadres geven, en vervolgens een product of dienst die ze bij je kopen.

RKA verkooptrechter

Trechteranalyse helpt u bij het definiëren van trechters en geeft u rapporten over conversiepercentages voor elke stap van de trechter. Clicktale kunt u automatisch funnels bouwen op basis van gemeenschappelijke stappen of u kunt uw eigen funnels definiëren.

Funnelanalysetools kunnen duur zijn. Een manier om dat te omzeilen is om alleen de tweede stap van de funnel te registreren. Laten we bijvoorbeeld zeggen dat je een basis funnel hebt waarbij de eerste stap een landingspagina is, de tweede stap een "klik om te registreren" optie heeft en de derde stap registratie is. In plaats van bij te houden wanneer mensen naar de landingspagina gaan, kun je alleen bijhouden wanneer iemand op de link "Klik om te registreren" klikt. Je kunt dan het volgende gebruiken Google Analytics om de conversie op de landingspagina te volgen. In het algemeen kan dit uw kosten verlagen.

Warmte en schuifkaarten

Een heatmap kun je zien als de vingerafdrukken die een bezoeker achterlaat op je website. Het laat je zien waar de klant op heeft geklikt. Een scroll map is ongeveer hetzelfde, maar dan voor scrollen in plaats van klikken. Kaarten kunnen je helpen om te bepalen tot welke delen van je webpagina bezoekers zich aangetrokken voelen en welke ze negeren of links laten liggen. Crazy Egg en Clicktale zijn beide goede opties voor het bijhouden van uw kaarten. Vooral Crazy Egg is intuïtief en gebruiksvriendelijk.

Als je iets anders hebt dan klassieke knoppen en links, zoals Flash of Silverlight, dan kan een tool als Google Analytics de gegevens niet vastleggen. Je moet op zoek naar een tool die je kunt gebruiken met het type knoppen en links dat je hebt. Als dezelfde link meerdere keren op een pagina voorkomt, kunnen veel tools het verschil niet zien tussen de overeenkomende links en krijg je dezelfde gegevens voor alle keren dat de link voorkomt.

Echte gebruikerscontrole

Hoewel sommige mensen deze statistieken niet van het grootste belang vinden, vinden wij toch dat ze het vermelden waard zijn, en je zult merken dat je deze gegevens heel belangrijk vindt. Real User Monitoring verwijst naar zaken als verlatingspercentage en laadtijd van pagina's, en deze statistieken spelen een belangrijke rol bij het analyseren van je website en het optimaliseren voor betere prestaties. De meest nauwkeurige tools voor het bijhouden en rapporteren van deze gegevens zijn gebaseerd op JavaScript, wat betekent dat je een specialist nodig hebt.

Traditionele webanalyserapporten

Er zijn een paar basisanalyserapporten waartoe je waarschijnlijk toegang wilt hebben. Algemene gebruiksrapporten vertellen je dingen zoals bouncepercentages, bezoeken en bezoekers, paginaweergaves en je best presterende inhoud. Bezoekersattributie geeft je inzicht in de demografie van je publiek en kan browser, besturingssysteem, schermresolutie en land bevatten. Analyse van verkeersbronnen vertelt je van welke marketingkanalen je bezoekers afkomstig zijn. Binnen die kanalen kun je meer geavanceerde analyses bekijken om te bepalen welke bannerplaatsingen of zoekwoorden de grootste impact hebben. Google Analytics is een van de beste tools voor het genereren van traditionele webanalyserapporten, specifiek over gebruik en verkeer.

Rapporten over bezoekersgebruik

Met deze rapporten kunt u dieper ingaan op de gegevens van elke gebruiker en op informatie over het totale gebruik. Tend Hiermee kunt u de verschillende interacties van klanten met uw website bekijken, met name de interacties die ertoe hebben geleid dat ze converteren naar een klant. Er is ook een geavanceerde zoekfunctie waarmee je nog dieper op hun gedrag kunt ingaan.

Verslagen over bezoekersgebruik

Hulpmiddelen voor de stem van de klant

Met Voice of Customer-gegevens kun je feedback van onschatbare waarde verzamelen van je publiek door middel van enquêtes. In je data analytics suite kun je zien wie de enquêtes ziet en waar en wanneer ze worden bekeken.

5 fouten die u moet vermijden bij het kiezen van uw analysetools

De voordelen van een betrouwbare, grondige analysesuite zijn duidelijk. Maar veel te veel bedrijven proberen gegevens te volgen en te analyseren voordat ze er klaar voor zijn, waardoor ze hun budget verspillen en met een hoop informatie blijven zitten waarvan ze geen idee hebben wat ze ermee moeten doen. Vermijd de volgende zes fouten om echt de beste ROI uit je analysesuite te halen.

Fout #1: Denken dat uw analysepakket een vervanging is voor uw verkoopproces.

De tools voor gegevensanalyse die je gebruikt, zijn slechts dat: tools. Ze zijn geen strategie, ze zijn een manier om de strategieën die je al hebt te beoordelen. Hoe robuust je systeem ook is, je analysesoftware kan geen overtuigende en effectieve verkoopstrategie voor je creëren. Zelfs als je uiteindelijk alles verandert, moet je echt een verkoopstrategie hebben voordat je analytics gaat gebruiken. Welke sales funnels ga je volgen als je helemaal geen sales funnels hebt?

Fout #2: Proberen belang te vinden in elke mogelijke metriek.

Er komt geen einde aan de gegevenssets die je kunt bijhouden. Je kunt klantgedrag, interne prestaties en zelfs wereldwijde industrietrends volgen. Het is een opwindende gedachte om al deze informatie binnen handbereik te hebben... totdat je erin verdrinkt. Je zult niet in staat zijn om iets zinnigs te halen uit alle inzichten die je kunt verzamelen. Beperk je lijst tot de statistieken die nu het belangrijkst zijn voor je bedrijf en houd er een paar in gedachten die je later wilt toevoegen.

Fout #3: Focussen op de kleine statistieken in plaats van de grote.

Met een goed analysepakket kun je veel te weten komen over je klanten en hun gedrag. Je kunt gegevens vinden die je helpen om ze op een volledig aangepast, gepersonaliseerd niveau te benaderen. Het enige probleem is dat als je niet echt klanten converteert, waarom zou je dan moeite doen om alles te weten te komen over de paar klanten die je wel hebt?

Dit is slechts één voorbeeld van een veelvoorkomend probleem. Voordat je je kunt verdiepen in de fijne kneepjes van je publiek en gebruikersbetrokkenheid, moet je ervoor zorgen dat je eerst je grote prioritaire doelen bereikt, d.w.z. gebruikers converteren omdat je targeting en boodschap goed zijn. Als dat een probleem is, los dat dan op voordat je je gaat richten op de kleinste details.

Fout #4: Alles volgen maar nergens naar handelen.

Dit is een veelgemaakte fout van bedrijven, vooral als ze jarenlang hun gegevens niet hebben bijgehouden. Sommige ondernemers hebben de neiging om op hun gevoel af te gaan. Maar als je je doelen niet haalt, dan misleidt je gevoel je. Het verzamelen van gegevens is slechts een deel van het proces - je moet ze ook analyseren en actie ondernemen. En dat moet je regelmatig doen, want klanten veranderen voortdurend van eisen en voorkeuren.

Fout #5: Het negeren of missen van volgfouten.

Traceerfouten kunnen leiden tot foutieve, misleidende of onbetrouwbare analyses van je gegevens. Ze komen ook veel voor, vooral als je alles intern probeert af te handelen maar geen specialist in je team hebt. Je moet in staat zijn om (a) tracking vanaf het begin correct in te stellen en (b) trackingproblemen onmiddellijk te detecteren. Als je ontwikkelaar geen van beide kan, heb je een probleem. Marketingteams zijn meestal niet op de hoogte van de ins en outs van het technische gedeelte van datatracking. Zorg ervoor dat je een betrouwbaar, technisch onderlegd persoon in je team hebt of overweeg het gebruik van een extern bedrijf dat dit allemaal voor je afhandelt.

Laatste gedachten over het vinden van de beste analysesoftware

De juiste data-analysesuite voor je bedrijf vinden is een hele opgave. Er zijn zoveel opties, allemaal met hun eigen selectie van functies en niveau van geavanceerdheid. Het is belangrijk om te begrijpen dat het onwaarschijnlijk is dat je een 100% allesomvattende oplossing zult vinden - en als dat wel zo is, zal het een hoop kosten. Daarom is het zo belangrijk om te weten wat je absoluut nodig hebt en waar je voorlopig zonder kunt. Het is ook prima om een lijst te hebben met functies die je graag zou willen hebben, maar die op dit moment nog niet noodzakelijk zijn. Onthoud dat er een verschil is tussen uitgebreid voor iedereen en uitgebreid voor jou.

Om een korte lijst van de beste opties samen te stellen, moet je nadenken over de grootte van je bedrijf en je datavolume, maar ook over je budget. Maak op basis daarvan een lijst met de belangrijkste vragen die beantwoord moeten worden. Vergeet niet om de teams te raadplegen die het meest te maken krijgen met klantanalyses (zoals uw supportmedewerkers). Zijn er al analyses ingesteld? Waar ontbreken ze en welke gaten moet je opvullen?

Als je veel verbeterpunten verwacht en nog geen groot budget hebt om te betalen voor complexe gegevensanalyses, kan het de moeite waard zijn om een maandelijks abonnement voor slechts een maand of twee aan te schaffen, een heleboel gegevens te verzamelen en dan het abonnement op te zeggen terwijl je alle wijzigingen aanbrengt die je nodig hebt.

Hier zijn enkele andere verwante artikelen waarin u wellicht geïnteresseerd bent:

Analytics Dashboards

Heatmap en Mouse Tracking Analytics

Nederlands