Cómo encontrar la mejor suite de análisis de datos para su negocio online

Hoy en día, las empresas pueden aprender mucho sobre sus clientes. Con todos los datos disponibles, las empresas pueden conocer a fondo el comportamiento de sus clientes y predecir sus necesidades. Las empresas que dan prioridad a la recopilación y el análisis de estos datos son los principales competidores en su campo. Dado que la tecnología analítica cambia y avanza constantemente, las empresas más inteligentes mejoran con regularidad sus capacidades de recopilación de datos.

Dependiendo de la empresa -su tamaño, audiencia, etapa de vida y objetivos-, la suite de análisis de datos más adecuada puede ser diferente de la que utiliza la empresa de enfrente. La elección de la suite de análisis de datos adecuada es un proceso que consta de dos partes.

En primer lugar, tiene que entender su propio negocio, concretamente sus necesidades y objetivos.
En segundo lugar, hay que saber evaluar a los proveedores de análisis. Para hacer frente a los numerosos retos empresariales y de marketing, las herramientas analíticas que elijas deben ser adaptables, flexibles y aptas para dispositivos móviles.

En este artículo, empezaremos ofreciéndole una visión general del software de análisis de datos. A continuación, hablaremos de las preguntas que debe plantearse sobre su empresa para elegir el mejor software, incluida la cantidad de datos y el tipo de datos que desea rastrear. A continuación, hablaremos de las distintas funciones que hay que tener en cuenta y de las métricas que le interesan. Aunque no se trata de una lista exhaustiva, sí abarca los principales actores que más interesan a muchas empresas online. También tenemos una sección con cinco de los mayores errores que cometen las empresas con sus análisis, seguida de una sección de Reflexiones finales en la que concluiremos.

¿Qué es el software de análisis de datos? Una visión general

Una suite de análisis de datos recopilará, medirá y analizará el comportamiento de los clientes. Una biblioteca de seguimiento registrará los datos de su aplicación móvil, servidores o sitio web. Se hará un seguimiento de todo, incluidos los artículos que se añaden al carrito de un comprador y cuántas veces se ha visto un vídeo. Algunas de las estadísticas más comunes son los puntos de entrada y salida, los comportamientos, las sesiones, los visitantes únicos y las visitas. La analítica también puede ayudar a las empresas a averiguar los diferentes segmentos de su audiencia y sus recorridos y ciclos de vida como clientes; analizar pruebas A/B; y realizar mensajería automatizada.

Cuadro de mandos de Looker Data Analytics

Una vez recopilados los datos, un equipo especializado puede averiguar qué componentes de su presencia en línea mantienen el interés del usuario y en qué aspectos están fallando. El objetivo general es hacer más de lo que funciona y ajustar las áreas del recorrido del cliente que no están dando resultados positivos. Su paquete de análisis debería ayudarle a alcanzar -y luego superar- sus objetivos.

Preguntas sobre su empresa

No es posible elegir el conjunto adecuado de herramientas de análisis para su negocio en línea si no tiene una idea de cosas como la cantidad de datos que tiene, las métricas que desea realizar un seguimiento y cuáles son sus objetivos de negocio. En esta sección, vamos a hacerle esas preguntas para que pueda empezar a pensar en ellas mientras elige las funciones que son más importantes para usted.

¿Cuántos datos va a rastrear?

Lo primero que hay que determinar es la cantidad de datos que se van a rastrear. Esto le ayudará a decidir el proveedor y/o el plan que debe elegir. Algunos proveedores están orientados específicamente a pequeñas, medianas o grandes empresas, mientras que otros tienen planes escalonados para adaptarse a todos los volúmenes de datos.

Si todavía no tienes muchos datos de los que hacer un seguimiento, por ejemplo, si acabas de lanzar un nuevo negocio y estás en las primeras etapas de crecimiento de la audiencia, no necesitarás hacer un seguimiento de muchos usuarios, sesiones o acciones cada mes, lo que significa que puedes mantener los costes bajos. Por otro lado, las empresas grandes y de nivel empresarial tienen una tonelada de datos que rastrear y querrán ver las estadísticas en tiempo real para tomar decisiones importantes sobre la marcha, por lo que esas empresas querrán gastar más en sus herramientas de análisis.

¿Qué tipo de datos desea rastrear?

Además del volumen de datos, tendrá que decidir los tipos de datos que desea rastrear. Dicho de forma más sencilla, tendrás que considerar las preguntas a las que necesitas respuesta.

Si trabajas para una pequeña empresa o una startup, probablemente te preocupen sobre todo los datos de compromiso y retención, y no quieres que te inunden con métricas que no entiendes y que no puedes utilizar ahora mismo.

Por otro lado, si su empresa es grande, madura o ambas cosas, es probable que tenga especialistas o equipos enteros dedicados a analizar esas métricas. Entonces podrás plantearte preguntas complejas como: "Si un cliente descubre nuestro contenido utilizando esta palabra clave específica, ¿qué contenido es mejor para convertirlo en cliente?".

Algunas preguntas más

¿Desea poder realizar análisis de forma retroactiva, es decir, recopilar métricas aunque no haya configurado la recopilación de datos con anterioridad?
¿Quién accederá a los informes y los descifrará? ¿Tiene especialistas en su equipo o necesita datos e informes que puedan ser utilizados por empleados sin conocimientos técnicos?
¿Necesita funciones de automatización? Por ejemplo, algunas suites de análisis de datos vienen con automatización de correo electrónico activada por comportamientos específicos.

Características

Como hemos dicho antes, esta sección no pretende ser una lista exhaustiva de todas las características que tendrá en su suite de análisis. Sin embargo, habla de algunas de las consideraciones más importantes que la mayoría de las empresas en línea tendrán en cuenta. El objetivo de una suite de análisis es ofrecerle una visión completa y práctica de 360 grados de los datos de su negocio en línea. Hablamos de todo, desde la facilidad de uso hasta las métricas específicas de las que puede querer hacer un seguimiento.

Esta sección está organizada alfabéticamente para que pueda encontrar fácilmente la función que más le interese. El orden de las funciones no hace referencia a su importancia o jerarquía.

Pruebas A/B

Las pruebas A/B le permiten crear y ejecutar experimentos para ver qué versión de una página de destino (o página web o cualquier otro tipo de contenido) funciona mejor.

Existen varias formas de recopilar datos de las pruebas A/B. Si opta por una solución alojada como UnbounceEl proveedor alojará las páginas de destino. No necesariamente puede ejecutar la prueba en una página alojada en su sitio web, pero puede obtener estadísticas específicas para la prueba. Si cuenta con un miembro de su equipo con conocimientos técnicos, puede utilizar una herramienta basada en JavaScript como Kissmetrics. Para ello, deberá añadir el código a las páginas de su sitio web.

Muchas veces, estas herramientas van a tener carencias en un área u otra. Por ejemplo, es posible que no pueda realizar una prueba sólo en una parte de su tráfico, como los visitantes que provienen de un canal específico o un segmento de su audiencia. También es posible que no pueda acceder a un informe detallado de cada uno de sus embudos. Si no tener una de estas cualidades va a ser un problema, asegúrese de investigar la funcionalidad de las pruebas A/B antes de decidirse por una herramienta.

Optimizador visual de sitios web es una herramienta excelente que cumple muchos requisitos. Te permite crear experimentos sin tener conocimientos técnicos y cubrirá todas tus pruebas.

Orientación conductual

Con los análisis de segmentación por comportamiento puede averiguar de dónde proceden los visitantes y qué acciones realizaron en su sitio web para personalizar su experiencia en el futuro. Para obtener una potente herramienta de segmentación por comportamiento, considere Personyze.

Cuadro de mandos

El panel de control de su suite de análisis debe ser personalizable. De este modo, podrás ver solo la información y las métricas que desees sin que se acumule información innecesaria.

Panel de rendimiento del sitio MonsterInsights

Exportación de datos e informes

Deberías poder exportar los datos que recopilas a herramientas de terceros para analizar más la información. Hay muchos programas que te permiten exportar datos. Excelentes análisis y Google Analytics son buenas opciones.

Si quieres que la herramienta genere informes (que es lo que hacen la mayoría de ellas), los mejores informes estarán libres de jerga difícil de entender. Serán fáciles de leer y de entender, y estarán orientados a tu negocio.

Sin embargo, hay que tener cuidado con los informes. No conviene crear informes por crear informes (o, peor aún, pagar a un empleado para que lo haga como trabajo principal). Hay que pensar por qué se necesitan determinados informes, a qué preguntas responden y cuál es el siguiente paso una vez generado el informe. De lo contrario, sólo tendrás un montón de informes bonitos que no significan gran cosa.

Eventos externos

Habrá ocasiones en las que se necesiten datos de fuera de su sitio web principal, como si sus clientes están en un sitio web o herramienta diferente. Necesitarás una forma de introducir esta información en tu suite de análisis de datos.

Análisis del embudo

Un embudo de ventas es el proceso por el que pasará su cliente para convertirlo. Puede ser simple o complejo, pero un embudo de ventas básico tiene algo así como una página de aterrizaje para intrigar al cliente, una oferta gratuita o un descuento para conseguir que te den su dirección de correo electrónico, y luego un producto o servicio que te compran.

El análisis de embudos le ayudará a definir embudos y le proporcionará informes sobre las tasas de conversión de cada paso del embudo. Clicktale le permite autoconstruir embudos basados en pasos comunes o puede definir sus propios embudos.

Las herramientas de análisis del embudo pueden ser costosas. Una forma de evitarlo es registrar sólo el segundo paso del embudo. Por ejemplo, supongamos que tiene un embudo básico en el que el primer paso es una página de destino, el segundo tiene una opción de "clic para registrarse" y el tercero es el registro. En lugar de hacer un seguimiento cuando la gente va a la página de destino, sólo puede hacer un seguimiento cuando alguien hace clic en el enlace "haga clic para registrarse". A continuación, puede utilizar Google Analytics para realizar un seguimiento de la tasa de conversión en la página de destino. En general, esto podría reducir sus costes.

Mapas de calor y desplazamiento

Un mapa de calor puede considerarse como las huellas dactilares que un visitante deja en su sitio web. Le mostrará en qué ha hecho clic el cliente. Un mapa de desplazamiento es más o menos lo mismo, pero para el desplazamiento en lugar de hacer clic. Los mapas pueden ayudarle a determinar qué partes de su página web atraen a los visitantes y cuáles ignoran o abandonan. Huevo loco y Clicktale son dos buenas opciones para rastrear tus mapas. Crazy Egg, en particular, es intuitiva y fácil de usar.

Si tienes algo que no sean botones y enlaces clásicos, como Flash o Silverlight, una herramienta como Google Analytics no va a ser capaz de capturar los datos. Tendrás que buscar una herramienta que puedas utilizar con el tipo de botones y enlaces que tienes. Además, si tiene el mismo enlace en una página más de una vez, muchas herramientas no van a ser capaces de diferenciar entre los enlaces coincidentes y obtendrá los mismos datos para todas las instancias del enlace.

Supervisión de usuarios reales

Aunque algunas personas no consideran que estas métricas sean de suma importancia, nosotros creemos que merece la pena mencionarlas, y puede que descubras que estos datos te importan mucho. La monitorización real del usuario se refiere a cosas como la tasa de abandono y el tiempo de carga de la página, y estas métricas juegan un papel importante en el análisis de su sitio web y su optimización para un mejor rendimiento. Las herramientas más precisas para rastrear e informar sobre estos datos estarán basadas en JavaScript, lo que significa que necesitará un especialista a mano.

Informes tradicionales de análisis web

Hay algunos informes analíticos básicos a los que probablemente querrá acceder. Los informes de uso general le informan sobre aspectos como el porcentaje de rebote, las visitas y los visitantes, las páginas vistas y los contenidos de mayor rendimiento. La atribución de visitantes le permite conocer los datos demográficos de su audiencia y puede incluir el navegador, el sistema operativo, la resolución de pantalla y el país. El análisis del origen del tráfico le indica de qué canales de marketing proceden sus visitantes. Dentro de esos canales, puede ver análisis más avanzados para determinar qué banners o palabras clave están teniendo el mayor impacto. Google Analytics es una de las mejores herramientas para generar informes analíticos web tradicionales, concretamente sobre el uso y el tráfico.

Informes de uso de visitantes

Estos informes le permitirán profundizar en los datos de cada usuario, así como en la información sobre el uso global. Tend le permite ver las diferentes interacciones que los clientes tienen con su sitio web, específicamente aquellas que los llevaron a convertirse en clientes. También hay una búsqueda avanzada que te permite profundizar aún más en su comportamiento.

Herramientas de voz del cliente

Los datos de la Voz del Cliente le permiten recoger valiosas opiniones de su audiencia mediante el uso de encuestas. En tu suite de análisis de datos, podrás ver quién ve las encuestas y dónde y cuándo las ven.

5 errores que debe evitar al elegir sus herramientas de análisis

Las ventajas de disponer de una suite de análisis fiable y completa son evidentes. Sin embargo, demasiadas empresas intentan empezar a rastrear y analizar datos antes de estar preparadas, lo que malgasta su presupuesto y le deja con un montón de información con la que no tiene ni idea de qué hacer. Evite los siguientes seis errores para obtener realmente el mejor ROI de su suite de análisis.

Error #1: Pensar que tu suite de analítica sustituye a tu proceso de ventas.

Las herramientas de análisis de datos que utiliza son sólo eso: herramientas. No son una estrategia, sino una forma de evaluar las estrategias que ya tiene en marcha. Por muy sólido que sea el sistema que hayas empleado, tu software de análisis no puede crear una estrategia de ventas convincente y eficaz para ti. Aunque acabe cambiándolo todo, debería tener una estrategia de ventas antes de poner en marcha la analítica. ¿Qué embudos de ventas va a seguir si no tiene embudos de ventas?

Error #2: Tratar de encontrar importancia en todas y cada una de las métricas posibles.

Los conjuntos de datos que puede rastrear son infinitos. Puede seguir el comportamiento de los clientes, el rendimiento interno e incluso las tendencias mundiales del sector. Es emocionante pensar que tienes toda esta información al alcance de la mano... hasta que te ahogas en ella. No será capaz de sacar nada significativo de toda la información que puede recopilar. Reduzca su lista a las métricas que más importan a su negocio en este momento y tenga en mente algunas que piensa añadir más adelante.

Error #3: Centrarse en las pequeñas métricas en lugar de en las grandes.

Con una buena suite de análisis, puede averiguar mucho sobre sus clientes y sus comportamientos. Puede encontrar datos que le ayudarán a dirigirse a ellos a un nivel totalmente personalizado. El único problema es que, si en realidad no estás convirtiendo clientes, ¿por qué te molestas en averiguar todo lo que puedas sobre los pocos clientes que tienes?

Este es sólo un ejemplo de un problema común. Antes de profundizar en los entresijos de la audiencia y la participación de los usuarios, hay que asegurarse de que primero se alcanzan los objetivos prioritarios, es decir, la conversión de usuarios porque la segmentación y el mensaje son correctos. Si ese es el problema, soluciónalo antes de centrarte en los detalles más minuciosos.

Error #4: Hacer un seguimiento de todo pero no actuar en consecuencia.

Este es un error común que cometen las empresas, sobre todo si han pasado años sin hacer un seguimiento de sus datos. Algunos empresarios tienden a dejarse llevar por sus instintos. Sin embargo, si no estás alcanzando tus objetivos, tu instinto te está engañando. Recopilar datos es sólo una parte del proceso: también hay que analizarlos y tomar medidas. Y hay que hacerlo con frecuencia, porque los clientes cambian constantemente sus demandas y preferencias.

Error #5: Ignorar o pasar por alto los errores de seguimiento.

Los errores de seguimiento pueden dar lugar a análisis defectuosos, engañosos o poco fiables de sus datos. También son muy comunes, sobre todo si está tratando de manejar todo internamente, pero no tiene un especialista en su equipo. Tiene que ser capaz de (a) configurar el seguimiento correctamente desde el principio y (b) detectar los problemas de seguimiento inmediatamente. Si su desarrollador no puede hacer ninguna de estas cosas, está en problemas. En su mayor parte, los equipos de marketing no conocen los entresijos de la parte técnica del seguimiento de datos. Asegúrese de contar en su equipo con una persona de confianza con conocimientos técnicos o considere la posibilidad de recurrir a una empresa externa que se encargue de todo esto por usted.

Reflexiones finales para encontrar el mejor software de análisis

Encontrar la suite de análisis de datos adecuada para su empresa es una gran tarea. Existen muchas opciones, todas con su propia selección de funciones y nivel de sofisticación. Es importante entender que es poco probable que encuentre una solución completa 100% - y si lo hace, va a costar una tonelada. Por eso es tan importante tener una idea clara de lo que se necesita y de lo que se puede prescindir por el momento. También está bien tener una lista de características que te gustaría tener, pero que no son una necesidad en este momento. Recuerda que hay una diferencia entre un seguro completo para todos y un seguro completo para ti.

Para crear una lista corta de las mejores opciones, piense en el tamaño de su empresa y su volumen de datos, así como en su presupuesto. A partir de ahí, escriba una lista de las preguntas más importantes a las que necesita respuesta. No olvide consultar a los equipos que se verán más afectados por la analítica de clientes (como sus agentes de soporte, por ejemplo). ¿Ya dispone de análisis? ¿Cuáles son sus carencias y qué lagunas necesita cubrir?

Si espera tener muchas áreas de mejora y aún no dispone de un gran presupuesto para pagar complejos análisis de datos, puede que merezca la pena adquirir un plan mensual sólo durante un mes o dos, recopilar un montón de datos y luego cancelar la suscripción mientras realiza todos los cambios que necesita.

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